Nvidia покупает активы Groq за рекордные $20 млрд

ВСЕ НОВОСТИ

Nvidia покупает активы Groq за рекордные $20 млрд
9 новостей

Nvidia покупает активы Groq за рекордные $20 млрд

Фото - 3dnews.ru
favicon@Wylsared

NVIDIA собирается сделать искусственный интеллект дешевле и доступнее Компания заключила стратегическую сделку со стартапом groq по приобретению лицензии на производство энергоэффективных чипов для ИИ. Затем NVIDIA переманила к себе руководство нового стратегического партнёра. По данным CNBC, этот манёвр обошёлся компании в $20 млрд. В отличие от созвучного чат-бота Илона Маска, этот «Грок» с 2016 года занимается разработкой собственных LPU — Language Proccessing Unit — специальных чипов, оптимизированных для работы с нейросетями. Чипы groq построены на одноядерной архитектуре, не требуют водяного охлаждения и при необходимости легко масштабируются в серверные стойки для дата-центров. А ещё им достаточно всего пары сотен мегабайт встроенной SRAM-памяти. Закупать большие объёмы HBM-модулей не требуется, что делает LPU особенно привлекательным выбором в условиях бушующего дефицита оперативки. NVIDIA во всю работает над человекоподобными роботами и остро нуждается в чипах, которые могли бы на месте обрабатывать нейросетевые задачи и сохранять энергопотребление в разумных пределах. Кроме того, появление LPU в потребительских устройствах в будущем позволит запускать нейросети локально даже на самых бюджетных ноутбуках, без мощной дискретной видеокарты. Автор: Павел Урлапов

NVIDIA собирается сделать искусственный интеллект дешевле и доступнее Компания заключила стратегическую сделку со стартапом groq по приобретению лицензии на производство энергоэффективных чипов для ИИ. Затем NVIDIA переманила к себе руководство нового стратегического партнёра. По данным CNBC, этот манёвр обошёлся компании в $20 млрд. В отличие от созвучного чат-бота Илона Маска, этот «Грок» с 2016 года занимается разработкой собственных LPU — Language Proccessing Unit — специальных чипов, оптимизированных для работы с нейросетями. Чипы groq построены на одноядерной архитектуре, не требуют водяного охлаждения и при необходимости легко масштабируются в серверные стойки для дата-центров. А ещё им достаточно всего пары сотен мегабайт встроенной SRAM-памяти. Закупать большие объёмы HBM-модулей не требуется, что делает LPU особенно привлекательным выбором в условиях бушующего дефицита оперативки. NVIDIA во всю работает над человекоподобными роботами и остро нуждается в чипах, которые могли бы на месте обрабатывать нейросетевые задачи и сохранять энергопотребление в разумных пределах. Кроме того, появление LPU в потребительских устройствах в будущем позволит запускать нейросети локально даже на самых бюджетных ноутбуках, без мощной дискретной видеокарты. Автор: Павел Урлапов
Теги:
Nvidia
Groq
Arm
Сортировка:
Telegram
Больше новостей в нашем телеграм канале

Еще новости из категории Экономика/бизнес

Еще новости