Студент Центрального университета разработал для «Норникеля» систему на основе ИИ, которая позволяет прогнозировать содержание металлов в сырье. Предложенные модели обеспечили масштабируемость и простоту сопровождения. Решение отвечает требованиям безопасности, совместимости и встраиваемости в текущую ИТ-среду, сообщили в «Норникеле». Экономический эффект от внедрения системы оценивается в 30-60 млн рублей в год. Студент учится на совместной магистерской программе «AI в промышленности» Центрального университета и «Норникеля». @banksta