Яндексовский CatBoost вошел в число самых используемых ML-инструментов в академических исследованиях Американское издание Marktechpost выкатило доклад ML Global Impact Report 2025, который охватывает исследования из более чем 125 стран мира. В число самых популярных ML-инструментов в исследованиях вошла российская технология CatBoost. CatBoost, который изначально создавался для Поиска Яндекса, сегодня используется в каждой 30-й статье с применением ML учеными из 51 страны, включая США, Китай, Саудовскую Аравию и другие. В частности, на США приходится 13% статей с использованием CatBoost, среди авторов работ — исследователи из Harvard University, Massachusetts Institute of Technology и Stanford University. В числе основных отраслей применения — медицина и прикладные науки: - прогнозирование рецидивов рака печени - обнаружение рака молочной железы - ранняя диагностика болезни Альцгеймера - оценка риска преждевременных родов - индекс качества воды - расчет спроса на зарядку электромобилей - борьба с ботами в социальных сетях.