Китайские DeepSeek, Qwen и Kimi вытесняют американский ИИ из Кремниевой долины. Все больше местных компаний строят свои сервисы на ИИ из Китая. Несмотря на то, что США и Китай ведут практически открытую ИИ-гонку, американский бизнес предпочитает китайские модели за дешевизну, производительность и открытость, которая упрощает дообучение под нужные задачи. Например, глава Airbnb Брайан Чески в октябре признал, что компания полагается на линейку моделей Qwen от Alibaba для своего нового помощника в приложении, назвав их "очень хорошими, быстрыми и дешевыми", тогда как интеграция с ChatGPT, по его словам, пока не готова под бизнес-задачи компании. Параллельно инвестиционный фонд Social Capital, которым управляет Чамат Палихапития, переносит значимую часть нагрузок на китайскую модель Кіті К2, потому что она, по его словам, "гораздо более производительна и просто на порядок дешевле" решений OpenAl и Anthropic. Детальный анализ показывает, что это не единичные кейсы, а системный сдвиг. Анализ Hugging Face, который для АТОМ Project делала коалиция в поддержку открытого ИИ, показывает: в начале 2024 года у Llama от Meta было около 10,6 млн скачиваний против примерно 0,5 млн у Qwen. К осени 2025-го все перевернулось: совокупные загрузки Qwen достигли 385,3 млн, у Llama - 346,2 млн, а на модели, построенные поверх Qwen, уже приходится свыше 40% новых языковых моделей на платформе (доля семейств на базе Llama около 15%). Мотивация разработчиков здесь предельно простая. Предприятиям и стартапам важны цена запроса, скорость и свобода использования. Те же материалы АТОМ Project и профильные обзоры подчеркивают, что открытые китайские модели можно скачивать, дообучать и запускать локально, что снижает тревогу по поводу приватности и позволяет экономить на дорогих подписках. В такой ситуации страна-разработчик ИИ становится вторичной: главное, что модель хорошо пишет код, работает стабильно и не разорит обладателя. @banksta