Сэм Альман дал интервью индийской прессе в рамках India AI Impact Summit 2026. Трансляция длилась час и содержала много риторики в сторону Индии. Мы собрали ключевые и наиболее интересные высказывания: Эволюция ИИ Скорость развития моделей от базовых задач к решению научных проблем не имеет аналогов в истории технологий. Глубокое обучение уникально тем, что небольшая группа исследователей нашла единый алгоритм, способный обучаться чему угодно, и его эффективность непрерывно растет. Год назад ИИ справлялся только с математикой на уровне старшей школы, испытывая трудности с программой начальных классов за пару лет до этого. Летом модели начали конкурировать в сложнейших математических олимпиадах, а на прошлой неделе проект First Proof ИИ решил 7 из 10 математических проблем, ответы на которые ранее не были известны ученым. Codex полностью изменили профессию программиста. Текстовый запрос теперь позволяет сгенерировать приложение целиком. Инфраструктура Требования к вычислительным мощностям для достижения AGI выходят за рамки существующих физических и экономических возможностей планеты. Индустрия ИИ представляет собой «пятислойный пирог»: энергетика, дата-центры, чипы, базовые модели и конечные приложения. Развертывание инфраструктуры станет самым дорогим и сложным проектом за всю историю человечества. Для его реализации невозможно использовать традиционные методы - потребуется массовое привлечение ИИ и промышленных роботов для строительства. Концепция размещения дата-центров в космосе абсурдна. Стоимость запуска оборудования несоизмеримо выше затрат на наземную электроэнергию, а починить сломанный GPU в космосе физически некому. Орбитальные дата-центры не обретут смысл в текущем десятилетии. Геополитика и альянс с государством Технологическая индустрия, зародившаяся в Кремниевой долине на принципах либертарианства, должна радикально изменить подход. Для достижения AGI потребуется беспрецедентный уровень интеграции с правительствами. В гонке ИИ Китай обладает подавляющим преимуществом в смежных физических отраслях: производстве промышленных роботов, электромоторов, магнитов и развертывании энергетической инфраструктуры. Крайне опасен сценарий, при котором AGI будет монополизирован одной компанией или одним государством. Распределение мощностей должно быть демократизировано для соблюдения баланса сил на международной арене. Уже наблюдается децентрализация: команды из 1-3 человек, используя ИИ-агенты, создают стартапы с феноменальным уровнем успеха и капитализации, что было невозможно еще несколько лет назад. ИИ-системы уже могут применяться правительствами для анализа массивов разведывательных отчетов. Категорически недопустимо использование ненадежных open-source моделей для принятия критических военных решений. Энергопотребление Оценка экологического следа дата-центров сопровождается дезинформацией. Утверждения о том, что ChatGPT расходует 17 галлонов воды на каждый поисковый запрос, являются фейком. Современные дата-центры отказываются от систем испарительного охлаждения. Общее потребление энергии дата-центрами абсолютно реально и огромно. Миру необходимо экстренно переходить на ядерную, ветровую и солнечную энергетику. Данные Билла Гейтса о том, что один запрос к ChatGPT эквивалентен разрядке 10 батарей iPhone, сильно завышены. Альтман предложил сравнение энергетических затрат на тренировку ИИ-модели с затратами на обучение человека. Специалисту требуется 20 лет потребления пищи и ресурсов планеты, прежде чем он сможет выполнять сложные когнитивные задачи. ИИ с этой точки зрения уже выигрывает по энергоэффективности. Блок ответов на вопросы При гипотетическом выборе ИИ-ассистента из чужих моделей (Grok, Claude, Gemini, DeepSeek), Сэм отдаст предпочтение Gemini. Отказ от доли в капитале при создании OpenAI Альтман называет одним из самых глупых решений. Самый дорогой и значимый найм в истории компании - Илья Суцкевер. OpenAI не станет отказываться от рекламной модели монетизации, если это потребуется. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml