ВСЕ СТАТЬИ
Медовый месяц с искусственным интеллектом завершился, и 2026 год станет решающим для выживания компаний, пишет Deutsche Bank.
Медовый месяц с искусственным интеллектом завершился, и 2026 год станет решающим для выживания компаний, пишет Deutsche Bank. По мере перехода от пилотных проектов к массовому применению компании сталкиваются с высокими затратами и технологическими ограничениями. Независимые разработчики ИИ оказываются под давлением, и многие из них, вероятно, будут поглощены крупными игроками из-за нехватки вычислительных ресурсов и финансирования. Индустрия ИИ пройдёт через значительные изменения, где гипотезы о быстром росте и спекуляции уступят место реальным результатам. Например, несмотря на привлечение инвестиций от SoftBank в конце 2025 года, OpenAI сталкивается с возможными убытками в размере $17 млрд в этом году, что вызывает опасения по поводу жизнеспособности его бизнес-модели. Особенно примечательно, что Apple выбрала в качестве партнёра по ИИ-продуктам Alphabet, а не OpenAI. Deutsche Bank прогнозирует, что только несколько крупных компаний (таких как Anthropic) смогут успешно закрепиться благодаря стабильным денежным потокам и бизнес-ориентированным продуктам. Меньшие независимые игроки, такие как Perplexity, могут столкнуться с большими трудностями из-за роста затрат на вычислительные мощности и, вероятно, будут поглощены более крупными. Для гендиректоров главный приоритет – существенный рост доходов и улучшение операционной деятельности. В то время как текущий опыт большинства пользователей ИИ напоминает лишь улучшение отдельных рабочих процессов («более комфортное седло, а не смена лошади на трактор»). ИИ остаётся инструментом, требующим человеческого вмешательства при решении более сложных задач. В отчёте также отмечается, что данные крупных облачных провайдеров, таких как Google, показывают более чем 100-кратный рост использования токенов за последние 18 месяцев. Но препятствием для широкомасштабной интеграции остаётся недостаток качественных данных и возможностей у большинства компаний, особенно в таких чувствительных областях, как финансы и здравоохранение. Эффект «шероховатых границ» сохраняется, когда ИИ хорошо справляется с одними задачами, но оказывается неэффективным для других. Это сдерживает массовое внедрение технологий ИИ. @banksta