Массачусетский технологический институт (MIT) представил методику, которая позволяет ChatGPT рассуждать как команда экспертов, а не как один слишком уверенный интерн. Методика называется «Рекурсивная метакогниция» и превосходит стандартные запросы. Проблема стандартного запроса заключается в том, что вы задаёте один вопрос, а AI даёт один ответ, и если он неверный, вы об этом не узнаете: искусственный интеллект может не проверить факты. Исследователи MIT задумались: а что, если бы AI проверял свою работу с разных точек зрения перед тем, как дать ответ? Не просто «думать шаг за шагом», а реально оценивать? В результате такого подхода родилась методика, которая сочетает несколько важных принципов. Во-первых, AI разбивает сложные проблемы на более мелкие части. Затем он проверяет каждый ответ с разных сторон и оценивает уверенность по каждому утверждению. Далее он рефлексирует, исправляет слабые места в рассуждениях и даёт ответ только тогда, когда уверенность высока. Например, если промпт звучит так: «Какая лучшая маркетинговая стратегия для моего SaaS?», AI даёт один ответ, который может звучать уверенно, но при этом он может быть совершенно не подходящим для вашей ситуации. С новым подходом AI разбивает задачу на части, проверяет каждую из них и даёт более точный и обоснованный ответ, уточняя неопределённые моменты. @banksta