Прививаем машине музыкальный вкус: фильтруем плейлист на основе предпочтений. Раньше это было способом скоротать время в дороге, но теперь чтобы найти музыкальную "жемчужину" нужно несколько часов сфокусированного прослушивания новинок. Встал выбор: забить или.. Однажды у меня возникла идея, что с моим музыкальным хобби мне могло бы помочь ML. БОльшая часть входящего материала не соответствует моему персональному фильтру. Если убрать ее, то я снова смогу делать подборку в фоне и получать удовольствие Я не эксперт в ML, но задача вроде бы понятная - готовим датасет, берем ...