River: учим модель по одной строчке данных. Привет, Хабр! Сегодня я расскажу про библиотеку Python River, которая позволяет обучать модели машинного обучения в потоковом режиме. В классическом варианте мы собираем весь датасет целиком, делим на обучающую и тестовую выборки, обучаем модель, измеряем качество — и внедряем в прод. Здорово, если данных немного и они разом доступны. А если данные льются непрерывно? Новые пользователи приходят каждый день, события генерируются каждую секунду. Модель в продакшене устаревает, если не переучивать ...