ВСЕ СТАТЬИ

← Вернуться к статьям

Как ИИ-гиганты обеспечивают себя энергией.

2 января в 10:20•favicon@ai_machinelearning_big_data•технологии

Как ИИ-гиганты обеспечивают себя энергией. Semianalysis выпустили любопытный материал о том, как ИИ-компании преодолевают энергетический кризис. Американская энергосистема не выдерживает напора ИИ. Еще 2 года назад эксперты предсказывали, что спрос на мощность для ИИ-ЦОДов вырастет с 3 ГВт в 2023 до 28 ГВт к 2026 году. Уже сейчас в Техасе ежемесячно поступают заявки на десятки гигаватт, но за год одобряют не более гигаватта. Электросети перегружены. ИИ-компании не могут ждать много лет на подключение к сетям. Задержка в полгода для дата-центра мощностью 400 МВт означает потерю миллиардов долларов. Поэтому они адаптируются: строят собственные газовые электростанции прямо на территории дата-центров. Первой удивила индустрию xAI, запустив кластер из 100 тыс. GPU всего за 4 месяца на полностью независимых от общих сетей мобильных газовых турбинах. На конец 2025 года детище Илона Маска развернуло суммарно более 500 МВт таких мощностей. И за ними пошли OpenAI с Oracle в Техасе и Марк Цукерберг в Огайо. Концепция альтернативного питания ЦОДов получила свое название - BYOG (Bring your own generation) Она объединяет 3 основных типа генерации: Аэродеривативные турбины от GE Vernova LM2500 (34 МВт) и LM6000 (57 МВт). Самые дорогие, но быстро запускаемые (5-10 минут от старта до полной мощности) — Промышленные газовые турбины (Siemens SGT-800 и Solar Titan), включая адаптированные под выработку электричества поршневые двигатели Enbacher J624 (4,5 МВт) и Wärtsilä (7-20 МВт). Они дешевле, но медленнее запускаются. Твердооксидные топливные элементы от Bloom Energy, которые не требуют согласования от агентства по охране окружающей среды США. Подводный камень BYOG - надежность. Чтобы достичь 99% аптайма как в общих электросетях, приходится серьезно перестраховываться. Для дата-центра на 200 МВт устанавливают 26 двигателей по 11 МВт или 9 турбин по 30 МВт, а, например, ЦОД в Огайо на гибридном решении: 3 типа турбин и 15 поршневых двигателей для максимального покрытия аварий. Драйвер кризиса - экономика. Стоимость собственной генерации обычно выше сетевой, но для ИИ-бизнеса скорость ввода в эксплуатацию важнее. Один ГВт ИИ-вычислений приносит $10-12 млрд годового дохода. Так что ускоренный запуск ЦОДа окупает любые затраты на энергетическую независимость. Производители BYOG-решений борются с дефицитом. GE Vernova и Siemens Energy принимают заказы уже только на 2028-2029 годы. Спрос не остался незамеченным - появились новые игроки. Boom Supersonic (производитель самолетов) использует свои авиационные наработки для создания турбин на базе двигателей самолётов Mach 2, а корейская Doosan Enerbility, благодаря опыту производства паровых турбин запустила производство турбин H-класса. Пока в перспективе ИИ-гиганты выбирают гибридные решения где собственная генерация сначала выводит ЦОД в работу, а потом становится резервом при подключении к сетям, это однозначно повлияет еще на пару-тройку смежных сфер деятельности. Так что "энергетический" и "чиповый" кризис - не последние, кого породила ИИ-гонка. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Теги:
Semianalysis
xAI
Oracle

Еще статьи из категории

Еще статьи