ВСЕ СТАТЬИ

← Вернуться к статьям
Garbage In — Garbage Out: ошибки в разметке данных и как они ломают ML-системы.
16 декабря в 08:20
habr.comтехнологии

Garbage In — Garbage Out: ошибки в разметке данных и как они ломают ML-системы.

16 декабря в 08:20•faviconhabr.com•технологии

Garbage In — Garbage Out: ошибки в разметке данных и как они ломают ML-системы. На Хабре тысячи статей про OCR, IDP, ML и искусственный интеллект. Все они сходятся в одном: «качественная разметка данных — ключ к точности модели». Но что это значит на практике? Меня зовут Снежана Игнатенко, я руковожу отделом разметки данных в SL Soft AI. Каждый день моя команда работает с самыми разными документами: печатными, рукописными, строгими формами, свободными текстами, сканами и фотографиями, в которых встречаются печати, подписи, штампы, затертые области, перекосы и артефакты. Наш...

Еще статьи из категории

Еще статьи