ВСЕ СТАТЬИ

← Вернуться к статьям

Financial Times назвала Дженсена Хуанга «Человеком года».

13 декабря в 07:10•favicon@ai_machinelearning_big_data•экономика

Financial Times назвала Дженсена Хуанга «Человеком года». Деловое издание отметило ключевую роль Хуанга в трансформации полупроводниковой индустрии и глобальном распространении ИИ. NVIDIA оказалась в центре беспрецедентной инвестиционной программы частного сектора, что позволило ей первой в мире преодолеть рубеж рыночной капитализации в $5 трлн. и стать самой дорогой компанией на планете. FT утверждает, что 2025 год войдет в историю как время, когда дата-центры окончательно закрепились в статусе критически важной инфраструктуры. Наращивание вычислительных мощностей для ИИ превратилась в драйвер экономики, обеспечив значительную долю роста ВВП США. ft.com ️ NVIDIA предложила ИИ-концепцию для инженерного моделирования. NVIDIA Research предлагает смену парадигмы Computer-Aided Engineering (CAE) на AI-Aided Engineering. Вместо прямых вычислений предлагается использовать ИИ-модели, обученные на физических законах и данных симуляций. Такие модели работают как быстрая замена классическим расчётам. Например, прогноз погоды можно сделать за минуты вместо дней. Основной технический вектор исследований направлен на отказ от дискретизированных мешей. NVIDIA разрабатывает архитектуры, которые смогут работать напрямую с CAD-геометрией. Это сохранит физическую точность расчетов, значительно упростив подготовку данных. В итоге AIAE-модели хотят интегрировать в платформу Omniverse для создания интерактивных цифровых двойников, где инженеры смогут мгновенно видеть результат при изменении параметров. research.nvidia.com ️ Google открыла доступ к Gemini Deep Research. Агент специализируется на длительных задачах по сбору и синтезу контекста, используя модель Gemini 3 Pro . Он самостоятельно формирует запросы, анализирует контент, выявляет пробелы в полученных данных и проводит повторный поиск до формирования качественного отчета. Эффективность решения подтверждается рекордными 46.4% на бенчмарке HLE и 66.1% на собственном DeepSearchQA. В ближайших обновлениях обещают поддержку MCP, который позволит подключать агента к кастомным источникам данных, и нативную генерацию аналитических графиков. blog.google ️ Allen Institute for AI обновил линейку моделей Olmo до версии 3.1. Семейство пополнилось моделями Olmo 3.1 Think и Instruct на 32 млрд. параметров. Версия Think получила расширенное RL, в результате чего модель прибавила 5 пунктов в AIME и 20 в IFBench, обойдя предыдущую версию и закрепив за собой статус лидера среди полностью открытых ризонинг-моделей. Вариант Instruct, в свою очередь, оптимизирован для диалогов, работы с инструментами и удержания длительного контекста. Параллельно Ai2 обновила и младшие модели Olmo RL-Zero 7B, специализирующиеся на математике и коде, повысив стабильность их обучения. Институт продолжает придерживаться принципов открытости: сообществу доступны не только веса, но и полные датасеты, трейн-код и логи. Ai2 в сети Х ️ Runway представила модель мира GWM-1. Новинка понимает законы физики, геометрию и причинно-следственные связи, предсказывая изменения среды кадр за кадром. Архитектура модели пока разделена на 3 направления, которые в будущем планируется объединить. GWM-Worlds создает интерактивные виртуальные миры по текстовому или визуальному запросу в 720p при 24 fps. GWM-Robotics генерирует синтетические данные для обучения роботов, позволяя моделировать редкие сценарии и препятствия, а GWM-Avatars фокусируется на реалистичной симуляции человеческого поведения. Компания уже готовит SDK для доступа к инструментам робототехники и ведет переговоры с промышленными партнерами. runwayml.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Теги:
Хуанг
NVIDIA
Google

Еще статьи из категории

Еще статьи