ВСЕ СТАТЬИ
[Перевод] Руководство по PyTorch для новичков: создаём модель множественной регрессии с нуля.
habr.comтехнологии
•
habr.com•технологии
[Перевод] Руководство по PyTorch для новичков: создаём модель множественной регрессии с нуля. В реальных задачах машинного обучения куда чаще приходится иметь дело не с «миллионами картинок», а с небольшими табличными датасетами вроде Abalone из UCI. В статье разбирается путь от честного EDA и линейной регрессии до нейросетевой модели на PyTorch: что дают трансформации признаков, какие проблемы создают гетероскедастичность и мультиколлинеарность, когда глубокая модель действительно улучшает метрики, а когда остаётся всего лишь дорогим способом получить те же самые 4–5 % выигрыша. По сути...